La aceleradora argentina Glocal lanza su convocatoria 2018 para Startup AgriFoodTech, su programa de aceleración a través del cual los equipos contarán con el acompañamiento en forma personalizada y con foco específico en la estrategia de negocio y comercial.

Glocal brinda un servicio uno a uno, que permite a los equipos escalar desde el punto de partida en el cual se encuentren. “Se trata de un esquema de trabajo de forma individual con cada equipo acelerado, a través de etapas claramente definidas y entregables tanto de la startup hacía Glocal, como desde Glocal hacia la startup. Con un cuerpo de mentores especializados en el sector, brindamos un servicio focalizado en lograr la adopción de la tecnología y alcanzar la penetración en el mercado”, indicó Bernardo Milesy, CEO de Glocal.

La aceleradora argentina se caracteriza por su importante red comercial, adoptantes tempranos de la tecnología (EarlyAdopters), mentores expertos e inversores de “capital inteligente”. Además, Glocal acompaña a las startups con inversiones que van desde USD 25.000 a USD 50.000, más la posibilidad de ser coinvertido por el gobierno nacional, recibiendo un dólar por cada dólar invertido por Glocal por formar parte del Fondo Nacional de Capital Emprendedor (FONDCE).

Se convoca a proyectos agroalimenticios de base tecnológica que ya cuenten con un producto mínimo viable testeado en el mercado, con un equipo comprometido y conocedor de la industria que busque desarrollar un proyecto con potencial de ser escalable.

Los equipos podrán postularse en convocatoria.glocalmanagers.com hasta el 30 de abril inclusive.

Los proyectos podrán estar centrados en Agri-Fintech (Trading, Financing, Loans, etc), Agribusiness Marketplaces (Commodities, Food, Equipment, Others), Farm Management Software, Sensing and IoT, Farm Robotics, Mechanization & Equipment, Biotech (Bioenergy & Biomaterials), Novel Farming Systems (Indoor, Aquaculture, insect, algae, etc), Supply Chain Technologies (Logistics, Food Safety, Traceability), Image Processing, AI, Deep Learning, Neuronal Networks.